Esta iniciativa, enmarcada en el proyecto Pasaia HerriLab, persigue desarrollar, pilotar, evaluar y mantener una solución integral basada en innovación tecnológica para avanzar hacia la teleasistencia predictiva en la atención domiciliaria. De esta forma, se pretende detectar anticipadamente las necesidades de las personas usuarias del Servicio Público de Teleasistencia de Euskadi (betiON) y plantear una intervención temprana y personalizada que, en un futuro cercano, pueda integrarse en la cartera de servicios de betiON.

El modelo que se quiere construir deberá permitir el diseño de planes que aúnen la predicción, la prevención, la personalización y la participación, incidiendo en cinco ámbitos: la soledad, las caídas, la seguridad en el hogar, el maltrato y la autolisis, el deterioro cognitivo y el apoyo al entorno sociofamiliar.

Para dar respuesta a ese reto, se han identificado soluciones tecnológicas centradas en cinco líneas: el procesamiento del habla, la internet de las cosas (IoT), la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la inteligencia de datos (big data) y, finalmente, la interoperabilidad y la estandarización (plataforma abierta).

El proyecto piloto, de 18 meses de duración, se llevará a cabo en los hogares de la comarca de Oarsoaldea, con un total de cien personas usuarias del servicio betiON.

Alcance

El presupuesto del proyecto asciende a 732.500 euros, sin IVA.

Información complementaria

• Fundación Adinberri (2023): Adinberri publica la primera licitación de compra pública de tecnología innovadora por un importe de 886.325€ para avanzar en la teleasistencia predictiva [en línea], 06-06-23.
• Fundación Adinberri (2024): Presentación del proyecto de teleasistencia predictiva en Oarsoaldea [en línea], 17-01-24.
• Plataforma de Contratación Pública de Euskadi (2023): Desarrollo, pilotaje y evaluación y mantenimiento del servicio de la teleasistencia predictiva en el contexto de la atención domiciliaria, integrada en un ecosistema de cuidados sociosanitarios, personalizados e integrales en el marco del proyecto Pasaia HerriLab [en línea].